兰巴雷内的全年氣候和平均天氣 加彭兰巴雷内溼季熱和陰天，旱季溫暖和多雲，全年沈悶。 全年溫度一般在 21°C 至 32°C 的範圍内，很少低於 20°C 或高於 34°C。 根據海灘/泳池得分，到訪兰巴雷内進行熱天活動的最佳時間是6月中旬至9月上旬。 兰巴雷内的平均溫度熱季從 1月11日至 5月8日持續 3.9 個月，平均每日高溫在 31°C 以上。 兰巴雷内一年中最熱的月份是 3月，平均高溫為 32°C，平均低溫為 23°C。 涼季從 6月17日至 8月27日持續 2.3 個月，平均每日高溫在 28°C 以下。 兰巴雷内一年中最冷的月份是 7月，平均低溫為 21°C，平均高溫為 27°C。
下圖向您展示了全年每小時平均溫度的緊凑表徵分析。 水平軸表示日期，垂直軸表示一天中的小時，色彩表示當天該小時的平均溫度。 马塞约、巴西（距此 5,187 公里）是溫度最接近兰巴雷内（檢視比較）的遙遠的外國地點。 
將兰巴雷内與另一個城市相比較：雲量兰巴雷内全年天空為雲所覆蓋的平均百分比有顯著的季節變化。 兰巴雷内一年中較爲晴朗的部分從 6月3日左右開始，持續 3.7 個月，在 9月24日左右結束。 兰巴雷内一年中最晴朗的月份是 7月，天氣為晴、晴時多雲或多雲的時間平均為 45%。 一年中較爲多雲的部分從 9月24日左右開始，持續 8.3 個月，在 6月3日左右結束。 兰巴雷内一年中最多雲的月份是 4月，天氣為陰天或多雲時晴的時間平均為 85%。
降水雨日的液體或液體當量降水至少為 1 公釐。 兰巴雷内一年中雨日的機率有非常顯著的變化。 潮濕的季節從 9月23日至 5月29日持續 8.2 個月，給定的一天為雨日的機率超過 46%。 兰巴雷内雨日最多的月份是 11月，平均 26.5 天的降雨量至少爲 1 公釐。 乾燥的季節從 5月29日至 9月23日持續 3.8 個月。 兰巴雷内雨日最少的月份是 7月，平均 0.8 天的降雨量至少爲 1 公釐。 我們將雨日區分爲僅為降雨、僅為降雪和雨夾雪。 兰巴雷内僅為降雨天數最多的月份是 11月，平均為 26.5 天。 基於此分類，全年最常見的降水形式是僅為降雨，峰值概率為 90%，出現在 11月11日。
雨量爲了展示各月變化而非僅展示月度總量，我們展示了以一年中的每一天爲中心的滑動 31 天纍積雨量。 兰巴雷内的每月雨量有極端的季節變化。 一年中的雨季從 8月23日至 7月2日持續 10 個月，滑動 31 天雨量至少爲 13 公釐。 兰巴雷内降雨最多的月份是 11月，平均降雨量為 381 公釐。 一年中的無雨期從 7月2日至 8月23日持續 1.7 個月。 兰巴雷内降雨最少的月份是 7月，平均降雨量為 5 公釐。
太陽兰巴雷内的白天長度在一年中變化不顯著，始終保持在 12 小時的 9 分鐘範圍内。 2025年 最短的一天是 6月21日，有 12 小時 5 分鐘的日照；最長的一天是 12月21日，有 12 小時 10 分鐘的日照。
最早的日出是在 11月4日的 上午5:58，而最晚的日出是在 31 分鐘後，在 2月12日的 上午6:29。 最早的日落在 11月1日 下午6:06，最晚的日落比最早的日落時間晚 31 分鐘，在 2月8日 下午6:37。 2025年兰巴雷内不遵循日光節約時間（DST）。 下圖展示了報告期每一天每個小時的太陽仰角（太陽位於地平線上方的角度）和方位（其羅盤方位）的緊凑表徵分析。 水平軸表示一年中的日期，垂直軸表示一天中的小時。 背景色彩表示給定的一天和當天給定的一個小時中的天陽方位。 黑色等值線是恆定太陽仰角的輪廓線。 月亮濕度我們根據露點確定濕度舒適等級，因爲露點決定了汗水是否會從皮膚上蒸發，進而冷卻身體。 較低的露點令人感覺更乾燥，而較高的露點令人感覺更潮濕。 與一般在夜晚和白天之間差異較大的溫度不同，露點往往變化較慢，因此儘管溫度在夜間可能會下降，悶熱的白天之後的夜晚一般也很悶熱。 兰巴雷内的感知濕度等級按照悶熱、沉悶或令人難受的時間百分比進行測量，在全年中變化不顯著，始終保持在 100%，幾乎不變。
風此節討論的是地面以上 10 公尺處的廣域平均每小時風向量（速度和方向）。 任意給定地點的風很大程度上取決於本地地形和其他因素，並且瞬時風速和方向比每小時平均值變化要大得多。 兰巴雷内的平均每小時風速在一年中無顯著變化，始終保持在 每小時 3.9 公里的 每小時 0.8 公里範圍内。
兰巴雷内的平均每小時主要風向在一年中有所變化。 最常見的是南風，1.1 週，從 4月9日至 4月17日，峰值百分比為 49%，在 4月11日。 最常見的是西風，12 個月，從 4月17日至 4月9日，峰值百分比為 70%，在 1月1日。 一年中的最佳到訪時間爲了描繪兰巴雷内全年的宜人天氣，我們計算了兩項旅行得分。 旅游得分偏向溫度在 18°C 和 27°C 之間的晴且無雨的日子。 根據此得分，一年中到訪兰巴雷内進行一般戶外旅游活動的最佳時間是6月下旬至8月下旬，其中得分最高的是7月的最後一個星期。 兰巴雷内的旅游得分
旅游得分（填充區域）及其組成：溫度得分（紅線）、雲量得分（藍線），以及降水得分（綠線）。
海灘/泳池得分偏向感知溫度在 24°C 和 32°C 之間的晴且無雨的日子。 根據此得分，一年中到訪兰巴雷内進行熱天活動的最佳時間是6月中旬至9月上旬，其中得分最高的是7月的最後一個星期。 兰巴雷内的海灘/泳池得分
海灘/泳池得分（填充區域）及其組成：溫度得分（紅線）、雲量得分（藍線），以及降水得分（綠線）。
方法論為分析期（1980年 至 2016年）每一天 上午8:00 至 下午9:00 的每一個小時計算了感知溫度、雲量和總降水量的獨立得分。 該得分組合成爲一個單一的每小時組合得分，然後匯總為天，取分析期所有年份的平均值並進行平滑處理。 我們的雲量得分在完全晴朗時為 10 分，線性下降為晴時多雲時的 9 分以及完全陰天時的 1 分。 我們的降水得分是基於以所關注的該小時爲中心的三小時降水量，無降水時為 10，線性下降為微量降水時的 9 分以及降水量為 1 公釐 或更多時的 0 分。 我們的旅游得分在感知溫度低於 10°C 時為 0 分，線性增加至 18°C 時的 9 分和 24°C 時的 10 分，其後線性減少至 27°C 時的 9 分和 32°C 或更高溫度時的 1 分。 我們的海灘/泳池溫度得分在感知溫度低於 18°C 時為 0 分，線性增加至 24°C 時的 9 分和 28°C 時的 10 分，其後線性減少至 32°C 時的 9 分和 38°C 或更高溫度時的 1 分。 生長季全球生長季節的定義有所不同，此報告中我們將其定義爲一年（北半球的曆年，或者南半球的 7月1日至 6月30日）中不凍結溫度（≥ 0°C）的最長連續期間。 兰巴雷内的全年溫度足夠溫暖，以此方式討論生長季並不完全有意義。 但我們仍然包含了下圖，以展示全年的溫度分佈。 生長度日用於預測植物和動物發育的一年中纍計熱量的測量，定義爲在一個基本溫以上的溫暖積分，超過溫度上限的部分不計。 此報告中，我們使用了基礎溫度 10°C 以及上限 30°C。 太陽能此節討論的是在廣域抵達地面的每日入射短波太陽能總量，並充分考慮到白天長度、地平線之上的太陽仰角、以及雲和其他大氣成分的吸收等季節變化。 短波輻射包含可見光和紫外線幅射。 一年中平均每平方米的每日入射短波太陽能無顯著變化，始終保持在 4.5 千瓦小時的 0.5 千瓦小時範圍内。
地形此報告將兰巴雷内的地理坐標定為緯度 -0.700 度、經度 10.241 度、海拔 26 公尺。 兰巴雷内 3 公里範圍内的地形僅包含適度的海拔變化，最大海拔變化為 75 公尺，平均海拔爲海平面以上 27 公尺。 16 公里範圍内僅包含適度的海拔變化（339 公尺）。 80 公里範圍内的海拔變化非常顯著（907 公尺）。 兰巴雷内 3 公里範圍内的區域為水 (33%)、耕地 (24%)、草原 (16%)和樹木 (14%)所覆蓋，16 公里範圍内為樹木 (45%)和草原 (18%)所覆蓋，80 公里範圍内為樹木 (72%)所覆蓋。 資料來源此報告根據 1980年1月1日到 2016年12月31日的歷史每小時天氣報告統計分析和模型重建展示了兰巴雷内的典型天氣。 溫度和露點有 2 個氣象站足夠近，可幫助我們對兰巴雷内的溫度和露點做出估計。 每個氣象站的記錄均根據該測站和兰巴雷内之間的海報差異，按照國際標準大氣以及兩個地點之間在 MERRA-2 satellite-era reanalysis 中存在的相對變化進行了糾正。 兰巴雷内的估計值是由來自每個測站的單獨貢獻值進行加權平均計算得出的，權重與兰巴雷内和給定測站之間的距離成反比。 為此重建貢獻了數值的測站包括：
 如需瞭解這些來源之間的一致性，您可以檢視兰巴雷内和爲我們對其溫度歷史和氣候的估計作貢獻的測站之間的比較。 請注意，每個來源的貢獻均根據海拔和 MERRA-2 資料中的相對變化進行了調整。 其他資料所有與太陽位置（例如日出和日落）相關的資料均使用 Jean Meeus 的《Astronomical Algorithms》第二版一書中的天文公式進行計算。 包含雲量、降水、風速和風向以及太陽通量在内的所有其他天氣資料來自美國太空總署的 MERRA-2 現代時期回顧性分析。 此重新分析在一個最先進的氣象模型中將各種廣域測量相結合，以 50 公里的網格重建全球每小時的天氣歷史。 土地使用資料來自聯合國糧食和農業組織發佈的 全球土地覆蓋共享資料庫。 海拔資料來自美國太空總署噴射推進實驗室發佈的太空梭雷達製圖任務（SRTM）。 地點和一些機場的名字、位置和時區來自 GeoNames 地理資料庫 。 機場和氣象站時區由 AskGeo.com 提供。 免責聲明此網站上的資訊依現況提供，針對其準確性或適用性無任何保證。 天氣資料易出現錯誤、中斷或其他缺陷。 我們不對基於此網站内容所做的任何決定擔負任何責任。 請特別注意，我們的一系列重要資料系列依賴以 MERRA-2 模型為基礎的重建。 儘管具備時間和空間完整性的巨大優勢，這些重建：（1）是基於可能存在基於模型的錯誤的電腦模型，（2）是在 50 公里的網格上粗略采樣，因此無法重建許多微氣候的局部變化，並且（3）針對一些尤其包括小島嶼在内的沿海地區的天氣存在特別的困難。 我們進一步提醒您，我們的旅行分數的質量取決於作爲其基礎的資料質量，任一給定地點和時間的天氣狀況均無法預測且多變，並且分數的定義反映了一個特定的偏好集合，可能並不符合具體讀者的偏好。 請檢閲我們的服務條款頁面上的條款全文。 |
