Rauna的全年氣候和平均天氣 巴布亞紐幾內亞Rauna夏季長；冬季短；全年舒適、潮濕和陰天。 全年溫度一般在 15°C 至 23°C 的範圍内，很少低於 14°C 或高於 25°C。 根據旅游得分，到訪Rauna進行溫暖天氣活動的最佳時間是5月上旬至10月上旬。 Rauna的平均溫度暖季從 8月30日至 2月20日持續 5.7 個月，平均每日高溫在 22°C 以上。 Rauna一年中最熱的月份是 12月，平均高溫為 23°C，平均低溫為 16°C。 涼季從 6月8日至 7月22日持續 1.4 個月，平均每日高溫在 22°C 以下。 Rauna一年中最冷的月份是 7月，平均低溫為 15°C，平均高溫為 22°C。
下圖向您展示了全年每小時平均溫度的緊凑表徵分析。 水平軸表示日期，垂直軸表示一天中的小時，色彩表示當天該小時的平均溫度。 Lourdes、哥倫比亞（距此 15,928 公里）是溫度最接近Rauna（檢視比較）的遙遠的外國地點。 
將Rauna與另一個城市相比較：雲量Rauna全年天空為雲所覆蓋的平均百分比有適度的季節變化。 Rauna一年中較爲晴朗的部分從 6月26日左右開始，持續 3.0 個月，在 9月27日左右結束。 Rauna一年中最晴朗的月份是 8月，天氣為晴、晴時多雲或多雲的時間平均為 15%。 一年中較爲多雲的部分從 9月27日左右開始，持續 9.0 個月，在 6月26日左右結束。 Rauna一年中最多雲的月份是 2月，天氣為陰天或多雲時晴的時間平均為 97%。
降水雨日的液體或液體當量降水至少為 1 公釐。 Rauna一年中雨日的機率有所變化。 潮濕的季節從 10月31日至 5月16日持續 6.5 個月，給定的一天為雨日的機率超過 38%。 Rauna雨日最多的月份是 2月，平均 14.2 天的降雨量至少爲 1 公釐。 乾燥的季節從 5月16日至 10月31日持續 5.5 個月。 Rauna雨日最少的月份是 8月，平均 8.4 天的降雨量至少爲 1 公釐。 我們將雨日區分爲僅為降雨、僅為降雪和雨夾雪。 Rauna僅為降雨天數最多的月份是 2月，平均為 14.2 天。 基於此分類，全年最常見的降水形式是僅為降雨，峰值概率為 50%，出現在 2月3日。
雨量爲了展示各月變化而非僅展示月度總量，我們展示了以一年中的每一天爲中心的滑動 31 天纍積雨量。 Rauna的每月雨量有極端的季節變化。 Rauna的全年降雨。 Rauna降雨最多的月份是 4月，平均降雨量為 246 公釐。 Rauna降雨最少的月份是 8月，平均降雨量為 82 公釐。
太陽Rauna的白天長度在一年中變化不顯著，始終保持在 12 小時的 27 分鐘範圍内。 2024年 最短的一天是 6月21日，有 11 小時 47 分鐘的日照；最長的一天是 12月21日，有 12 小時 28 分鐘的日照。
最早的日出是在 11月11日的 上午5:56，而最晚的日出是在 38 分鐘後，在 7月17日的 上午6:34。 最早的日落在 5月23日 下午6:14，最晚的日落比最早的日落時間晚 32 分鐘，在 2月2日 下午6:46。 2024年Rauna不遵循日光節約時間（DST）。 下圖展示了報告期每一天每個小時的太陽仰角（太陽位於地平線上方的角度）和方位（其羅盤方位）的緊凑表徵分析。 水平軸表示一年中的日期，垂直軸表示一天中的小時。 背景色彩表示給定的一天和當天給定的一個小時中的天陽方位。 黑色等值線是恆定太陽仰角的輪廓線。 月亮濕度我們根據露點確定濕度舒適等級，因爲露點決定了汗水是否會從皮膚上蒸發，進而冷卻身體。 較低的露點令人感覺更乾燥，而較高的露點令人感覺更潮濕。 與一般在夜晚和白天之間差異較大的溫度不同，露點往往變化較慢，因此儘管溫度在夜間可能會下降，悶熱的白天之後的夜晚一般也很悶熱。 Rauna的感知濕度等級按照悶熱、沉悶或令人難受的時間百分比進行測量，在全年中變化不顯著，始終保持在 1% 的 1% 範圍内。
風此節討論的是地面以上 10 公尺處的廣域平均每小時風向量（速度和方向）。 任意給定地點的風很大程度上取決於本地地形和其他因素，並且瞬時風速和方向比每小時平均值變化要大得多。 Rauna的平均每小時風速在一年中無顯著變化，始終保持在 每小時 3.6 公里的 每小時 0.3 公里範圍内。
Rauna的平均每小時主要風向在一年中有所變化。 最常見的是東風，4.9 個月，從 5月21日至 10月17日，峰值百分比為 56%，在 7月29日。 最常見的是北風，7.1 個月，從 10月17日至 5月21日，峰值百分比為 49%，在 1月1日。 一年中的最佳到訪時間爲了描繪Rauna全年的宜人天氣，我們計算了兩項旅行得分。 旅游得分偏向溫度在 18°C 和 27°C 之間的晴且無雨的日子。 根據此得分，一年中到訪Rauna進行一般戶外旅游活動的最佳時間是5月上旬至10月上旬，其中得分最高的是8月的第三個星期。 Rauna的旅游得分
旅游得分（填充區域）及其組成：溫度得分（紅線）、雲量得分（藍線），以及降水得分（綠線）。
海灘/泳池得分偏向感知溫度在 24°C 和 32°C 之間的晴且無雨的日子。 根據此得分，一年中到訪Rauna進行熱天活動的最佳時間是4月下旬至5月上旬和11月上旬至1月中旬，其中得分最高的是12月的最後一個星期。 Rauna的海灘/泳池得分
海灘/泳池得分（填充區域）及其組成：溫度得分（紅線）、雲量得分（藍線），以及降水得分（綠線）。
方法論為分析期（1980年 至 2016年）每一天 上午8:00 至 下午9:00 的每一個小時計算了感知溫度、雲量和總降水量的獨立得分。 該得分組合成爲一個單一的每小時組合得分，然後匯總為天，取分析期所有年份的平均值並進行平滑處理。 我們的雲量得分在完全晴朗時為 10 分，線性下降為晴時多雲時的 9 分以及完全陰天時的 1 分。 我們的降水得分是基於以所關注的該小時爲中心的三小時降水量，無降水時為 10，線性下降為微量降水時的 9 分以及降水量為 1 公釐 或更多時的 0 分。 我們的旅游得分在感知溫度低於 10°C 時為 0 分，線性增加至 18°C 時的 9 分和 24°C 時的 10 分，其後線性減少至 27°C 時的 9 分和 32°C 或更高溫度時的 1 分。 我們的海灘/泳池溫度得分在感知溫度低於 18°C 時為 0 分，線性增加至 24°C 時的 9 分和 28°C 時的 10 分，其後線性減少至 32°C 時的 9 分和 38°C 或更高溫度時的 1 分。 生長季全球生長季節的定義有所不同，此報告中我們將其定義爲一年（北半球的曆年，或者南半球的 7月1日至 6月30日）中不凍結溫度（≥ 0°C）的最長連續期間。 Rauna的全年溫度足夠溫暖，以此方式討論生長季並不完全有意義。 但我們仍然包含了下圖，以展示全年的溫度分佈。 生長度日用於預測植物和動物發育的一年中纍計熱量的測量，定義爲在一個基本溫以上的溫暖積分，超過溫度上限的部分不計。 此報告中，我們使用了基礎溫度 10°C 以及上限 30°C。 太陽能此節討論的是在廣域抵達地面的每日入射短波太陽能總量，並充分考慮到白天長度、地平線之上的太陽仰角、以及雲和其他大氣成分的吸收等季節變化。 短波輻射包含可見光和紫外線幅射。 一年中的平均每日入射短波太陽能有一些季節性變化。 一年中較明亮的時期從 8月14日至 9月20日持續 1.2 個月，平均每平方米的每日入射短波太陽能超過 4.9 千瓦小時。 Rauna一年中最明亮的月份是 9月，平均值為 5.0 千瓦小時。 一年中較黑暗的時期從 4月28日至 7月9日持續 2.4 個月，平均每平方米的每日入射短波太陽能低於 4.2 千瓦小時。 Rauna一年中最黑暗的月份是 6月，平均值為 4.1 千瓦小時。
地形此報告將Rauna的地理坐標定為緯度 -5.736 度、經度 144.288 度、海拔 1,587 公尺。 Rauna 3 公里範圍内的地形包含非常顯著的海拔變化，最大海拔變化為 411 公尺，平均海拔爲海平面以上 1,613 公尺。 16 公里範圍内的海拔變化非常顯著（1,300 公尺）。 80 公里範圍内的海拔變化同樣極端（4,243 公尺）。 Rauna 3 公里範圍内的區域為樹木 (73%)和耕地 (12%)所覆蓋，16 公里範圍内為樹木 (69%)和耕地 (13%)所覆蓋，80 公里範圍内為樹木 (85%)所覆蓋。 資料來源此報告根據 1980年1月1日到 2016年12月31日的歷史每小時天氣報告統計分析和模型重建展示了Rauna的典型天氣。 Rauna距離最近的可靠氣象站超過 200 公里，因此本頁的天氣相關資料均完全取自美國太空總署的 MERRA-2 satellite-era reanalysis 。 此重新分析在一個最先進的氣象模型中將各種廣域測量相結合，以 50 公里的網格重建全球每小時的天氣歷史。 溫度和露點估計值根據 MERRA-2 網格單元海拔和Rauna海拔之間的差異，按照國際標準大氣進行了糾正。 所有與太陽位置（例如日出和日落）相關的資料均使用 Jean Meeus 的《Astronomical Algorithms》第二版一書中的天文公式進行計算。 土地使用資料來自聯合國糧食和農業組織發佈的 全球土地覆蓋共享資料庫。 海拔資料來自美國太空總署噴射推進實驗室發佈的太空梭雷達製圖任務（SRTM）。 地點和一些機場的名字、位置和時區來自 GeoNames 地理資料庫 。 機場和氣象站時區由 AskGeo.com 提供。 免責聲明此網站上的資訊依現況提供，針對其準確性或適用性無任何保證。 天氣資料易出現錯誤、中斷或其他缺陷。 我們不對基於此網站内容所做的任何決定擔負任何責任。 請特別注意，我們的一系列重要資料系列依賴以 MERRA-2 模型為基礎的重建。 儘管具備時間和空間完整性的巨大優勢，這些重建：（1）是基於可能存在基於模型的錯誤的電腦模型，（2）是在 50 公里的網格上粗略采樣，因此無法重建許多微氣候的局部變化，並且（3）針對一些尤其包括小島嶼在内的沿海地區的天氣存在特別的困難。 我們進一步提醒您，我們的旅行分數的質量取決於作爲其基礎的資料質量，任一給定地點和時間的天氣狀況均無法預測且多變，並且分數的定義反映了一個特定的偏好集合，可能並不符合具體讀者的偏好。 請檢閲我們的服務條款頁面上的條款全文。 |
