Tiom的全年氣候和平均天氣 印尼在Tiom，夏季舒適，冬季短和涼爽，全年潮濕和陰天。 全年溫度一般在 11°C 至 21°C 的範圍内，很少低於 10°C 或高於 23°C。 根據旅游得分，到訪Tiom進行溫暖天氣活動的最佳時間是3月上旬至中旬和4月下旬至11月下旬。 Tiom的平均溫度暖季從 10月7日至 1月9日持續 3.0 個月，平均每日高溫在 21°C 以上。 Tiom一年中最熱的月份是 4月，平均高溫為 21°C，平均低溫為 12°C。 涼季從 6月26日至 8月14日持續 1.6 個月，平均每日高溫在 20°C 以下。 Tiom一年中最冷的月份是 7月，平均低溫為 12°C，平均高溫為 20°C。
下圖向您展示了全年每小時平均溫度的緊凑表徵分析。 水平軸表示日期，垂直軸表示一天中的小時，色彩表示當天該小時的平均溫度。 桑戈爾基、厄瓜多（距此 15,904 公里）是溫度最接近Tiom（檢視比較）的遙遠的外國地點。 
將Tiom與另一個城市相比較：雲量
Tiom一年中最晴朗的月份是 8月，天氣為晴、晴時多雲或多雲的時間平均為 8%。
Tiom一年中最多雲的月份是 1月，天氣為陰天或多雲時晴的時間平均為 97%。
降水雨日的液體或液體當量降水至少為 1 公釐。 Tiom一年中雨日的機率有所變化。 潮濕的季節從 12月13日至 6月22日持續 6.3 個月，給定的一天為雨日的機率超過 50%。 Tiom雨日最多的月份是 2月，平均 16.0 天的降雨量至少爲 1 公釐。 乾燥的季節從 6月22日至 12月13日持續 5.7 個月。 Tiom雨日最少的月份是 10月，平均 13.7 天的降雨量至少爲 1 公釐。 我們將雨日區分爲僅為降雨、僅為降雪和雨夾雪。 Tiom僅為降雨天數最多的月份是 2月，平均為 16.0 天。 基於此分類，全年最常見的降水形式是僅為降雨，峰值概率為 57%，出現在 4月8日。
雨量爲了展示各月變化而非僅展示月度總量，我們展示了以一年中的每一天爲中心的滑動 31 天纍積雨量。 Tiom的每月雨量有顯著的季節變化。 Tiom的全年降雨。 Tiom降雨最多的月份是 2月，平均降雨量為 216 公釐。 Tiom降雨最少的月份是 10月，平均降雨量為 149 公釐。
太陽Tiom的白天長度在一年中變化不顯著，始終保持在 12 小時的 21 分鐘範圍内。 2024年 最短的一天是 6月21日，有 11 小時 54 分鐘的日照；最長的一天是 12月21日，有 12 小時 21 分鐘的日照。
最早的日出是在 11月9日的 上午5:21，而最晚的日出是在 33 分鐘後，在 7月21日的 上午5:54。 最早的日落在 10月25日 下午5:37，最晚的日落比最早的日落時間晚 31 分鐘，在 2月4日 下午6:08。 2024年Tiom不遵循日光節約時間（DST）。 下圖展示了報告期每一天每個小時的太陽仰角（太陽位於地平線上方的角度）和方位（其羅盤方位）的緊凑表徵分析。 水平軸表示一年中的日期，垂直軸表示一天中的小時。 背景色彩表示給定的一天和當天給定的一個小時中的天陽方位。 黑色等值線是恆定太陽仰角的輪廓線。 月亮濕度我們根據露點確定濕度舒適等級，因爲露點決定了汗水是否會從皮膚上蒸發，進而冷卻身體。 較低的露點令人感覺更乾燥，而較高的露點令人感覺更潮濕。 與一般在夜晚和白天之間差異較大的溫度不同，露點往往變化較慢，因此儘管溫度在夜間可能會下降，悶熱的白天之後的夜晚一般也很悶熱。 Tiom的感知濕度等級按照悶熱、沉悶或令人難受的時間百分比進行測量，在全年中變化不顯著，始終保持在 0%，幾乎不變。
風此節討論的是地面以上 10 公尺處的廣域平均每小時風向量（速度和方向）。 任意給定地點的風很大程度上取決於本地地形和其他因素，並且瞬時風速和方向比每小時平均值變化要大得多。 Tiom的平均每小時風速在一年中無顯著變化，始終保持在 每小時 5.5 公里的 每小時 0.5 公里範圍内。
Tiom的平均每小時主要風向在一年中有所變化。 最常見的是北風，1.2 個月，從 1月2日至 2月9日和2.7 週，從 4月10日至 4月29日，峰值百分比為 37%，在 1月10日。 最常見的是南風，2.0 個月，從 2月9日至 4月10日和2.0 個月，從 11月2日至 1月2日，峰值百分比為 39%，在 2月29日。 最常見的是東風，6.1 個月，從 4月29日至 11月2日，峰值百分比為 55%，在 7月13日。 一年中的最佳到訪時間爲了描繪Tiom全年的宜人天氣，我們計算了兩項旅行得分。 旅游得分偏向溫度在 18°C 和 27°C 之間的晴且無雨的日子。 根據此得分，一年中到訪Tiom進行一般戶外旅游活動的最佳時間是3月上旬至中旬和4月下旬至11月下旬，其中得分最高的是5月的最後一個星期。 Tiom的旅游得分
旅游得分（填充區域）及其組成：溫度得分（紅線）、雲量得分（藍線），以及降水得分（綠線）。
海灘/泳池得分偏向感知溫度在 24°C 和 32°C 之間的晴且無雨的日子。 根據此得分，一年中到訪Tiom進行熱天活動的最佳時間是2月下旬至3月上旬。 Tiom的海灘/泳池得分
海灘/泳池得分（填充區域）及其組成：溫度得分（紅線）、雲量得分（藍線），以及降水得分（綠線）。
方法論為分析期（1980年 至 2016年）每一天 上午8:00 至 下午9:00 的每一個小時計算了感知溫度、雲量和總降水量的獨立得分。 該得分組合成爲一個單一的每小時組合得分，然後匯總為天，取分析期所有年份的平均值並進行平滑處理。 我們的雲量得分在完全晴朗時為 10 分，線性下降為晴時多雲時的 9 分以及完全陰天時的 1 分。 我們的降水得分是基於以所關注的該小時爲中心的三小時降水量，無降水時為 10，線性下降為微量降水時的 9 分以及降水量為 1 公釐 或更多時的 0 分。 我們的旅游得分在感知溫度低於 10°C 時為 0 分，線性增加至 18°C 時的 9 分和 24°C 時的 10 分，其後線性減少至 27°C 時的 9 分和 32°C 或更高溫度時的 1 分。 我們的海灘/泳池溫度得分在感知溫度低於 18°C 時為 0 分，線性增加至 24°C 時的 9 分和 28°C 時的 10 分，其後線性減少至 32°C 時的 9 分和 38°C 或更高溫度時的 1 分。 生長季全球生長季節的定義有所不同，此報告中我們將其定義爲一年（北半球的曆年，或者南半球的 7月1日至 6月30日）中不凍結溫度（≥ 0°C）的最長連續期間。 Tiom的全年溫度足夠溫暖，以此方式討論生長季並不完全有意義。 但我們仍然包含了下圖，以展示全年的溫度分佈。 生長度日用於預測植物和動物發育的一年中纍計熱量的測量，定義爲在一個基本溫以上的溫暖積分，超過溫度上限的部分不計。 此報告中，我們使用了基礎溫度 10°C 以及上限 30°C。 太陽能此節討論的是在廣域抵達地面的每日入射短波太陽能總量，並充分考慮到白天長度、地平線之上的太陽仰角、以及雲和其他大氣成分的吸收等季節變化。 短波輻射包含可見光和紫外線幅射。 一年中平均每平方米的每日入射短波太陽能無顯著變化，始終保持在 4.0 千瓦小時的 0.4 千瓦小時範圍内。
地形此報告將Tiom的地理坐標定為緯度 -3.924 度、經度 138.455 度、海拔 2,116 公尺。 Tiom 3 公里範圍内的地形包含巨大的海拔變化，最大海拔變化為 659 公尺，平均海拔爲海平面以上 2,179 公尺。 16 公里範圍内的海拔變化巨大（1,990 公尺）。 80 公里範圍内的海拔變化同樣極端（4,663 公尺）。 Tiom 3 公里範圍内的區域為耕地 (34%)、樹木 (28%)、灌木 (26%)和草原 (12%)所覆蓋，16 公里範圍内為樹木 (76%)和耕地 (12%)所覆蓋，80 公里範圍内為樹木 (80%)和耕地 (13%)所覆蓋。 資料來源此報告根據 1980年1月1日到 2016年12月31日的歷史每小時天氣報告統計分析和模型重建展示了Tiom的典型天氣。 溫度和露點我們的網絡中只有一個氣象站——Wamena Airport，適合用於替代Tiom的歷史溫度和露點記錄。 此氣象站位於距離Tiom 59 公里處，比我們的閾值 150 公里更近，被認爲足夠近，可用作我們的溫度和露點記錄的主要來源。 氣象站記錄根據測站和Tiom之間的海報差異，按照國際標準大氣以及兩個地點之間在 MERRA-2 satellite-era reanalysis 中存在的相對變化進行了糾正。 請注意，氣象站記錄本身可能已經透過使用其他附近測站或 MERRA-2 reanalysis 進行了回填。 其他資料所有與太陽位置（例如日出和日落）相關的資料均使用 Jean Meeus 的《Astronomical Algorithms》第二版一書中的天文公式進行計算。 包含雲量、降水、風速和風向以及太陽通量在内的所有其他天氣資料來自美國太空總署的 MERRA-2 現代時期回顧性分析。 此重新分析在一個最先進的氣象模型中將各種廣域測量相結合，以 50 公里的網格重建全球每小時的天氣歷史。 土地使用資料來自聯合國糧食和農業組織發佈的 全球土地覆蓋共享資料庫。 海拔資料來自美國太空總署噴射推進實驗室發佈的太空梭雷達製圖任務（SRTM）。 地點和一些機場的名字、位置和時區來自 GeoNames 地理資料庫 。 機場和氣象站時區由 AskGeo.com 提供。 免責聲明此網站上的資訊依現況提供，針對其準確性或適用性無任何保證。 天氣資料易出現錯誤、中斷或其他缺陷。 我們不對基於此網站内容所做的任何決定擔負任何責任。 請特別注意，我們的一系列重要資料系列依賴以 MERRA-2 模型為基礎的重建。 儘管具備時間和空間完整性的巨大優勢，這些重建：（1）是基於可能存在基於模型的錯誤的電腦模型，（2）是在 50 公里的網格上粗略采樣，因此無法重建許多微氣候的局部變化，並且（3）針對一些尤其包括小島嶼在内的沿海地區的天氣存在特別的困難。 我們進一步提醒您，我們的旅行分數的質量取決於作爲其基礎的資料質量，任一給定地點和時間的天氣狀況均無法預測且多變，並且分數的定義反映了一個特定的偏好集合，可能並不符合具體讀者的偏好。 請檢閲我們的服務條款頁面上的條款全文。 |
