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Hāsilpur的平均天氣 巴基斯坦

在Hāsilpur,夏季悶熱,冬季短和涼爽,全年乾燥和晴時多雲。 全年溫度一般在 6°C41°C 的範圍内,很少低於 3°C 或高於 44°C

根據海灘/泳池得分,到訪Hāsilpur進行熱天活動的最佳時間是9月上旬10月中旬

氣候摘要

舒適溫暖悶熱溫暖舒適1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月現在現在98%98%71%71%陰天降水:34 公釐降水:34 公釐1 公釐1 公釐悶熱:74%悶熱:74%0%0%乾燥乾燥海灘/泳池得分:8.9海灘/泳池得分:8.90.80.8
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溫度

熱季4月20日8月3日持續 3.5 個月,平均每日高溫在 37°C 以上。 一年中最熱的一天是 5月30日,平均高溫為 41°C,平均低溫為 28°C

涼季12月7日2月22日持續 2.5 個月,平均每日高溫在 24°C 以下。 一年中最冷的一天是 1月9日,平均低溫為 6°C,平均高溫為 20°C

平均高溫和低溫

有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的日均高溫(紅線)和低溫(藍線)。 細點線為對應的平均感知溫度。

下圖向您展示了全年每小時平均溫度的緊凑表徵分析。 水平軸表示日期,垂直軸表示一天中的小時,色彩表示當天該小時的平均溫度。

每小時平均溫度

Hāsilpur的每小時平均溫度1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12時上午12時上午4時上午4時上午8時上午8時下午12時下午12時下午4時下午4時下午8時下午8時上午12時上午12時現在現在涼爽涼爽涼爽涼爽舒適舒適溫暖溫暖悶熱
嚴寒 -9°C 極冷 0°C 寒冷 7°C 13°C 涼爽 18°C 舒適 24°C 溫暖 29°C 35°C 悶熱
平均每小時溫度,以顔色編碼成帶。 陰影叠加表示夜晚和民用曙暮光。

Illizi、阿爾及利亞(距此 6,222 公里)是溫度最接近Hāsilpur(檢視比較)的遙遠的外國地點。

雲量

Hāsilpur全年天空為雲所覆蓋的平均百分比有顯著的季節變化。

Hāsilpur一年中較爲晴朗的部分從 8月26日左右開始,持續 3.0 個月,在 11月27日左右結束。 9月28日是一年中最晴朗的一天98%的時間為晴時多雲多雲2%的時間為陰天多雲時晴

一年中較爲多雲的部分從 11月27日左右開始,持續 9.0 個月,在 8月26日左右結束。 7月30日是一年中最多雲的一天29%的時間為陰天多雲時晴71%的時間為晴時多雲多雲

雲量類別

Hāsilpur的雲量類別更晴朗更多雲更多雲1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%9月28日98%9月28日98%7月30日71%7月30日71%11月27日84%11月27日84%現在現在陰天多雲多雲時陰晴時多雲
0% 20% 晴時多雲 40% 多雲 60% 多雲時陰 80% 陰天 100%
按雲層覆蓋的天空百分比分類的每個雲量帶的時間百分比。

降水

雨日的液體或液體當量降水至少為 1 公釐。 Hāsilpur一年中雨日的機率有所變化。

潮濕的季節6月14日9月17日持續 3.1 個月,給定的一天為雨日的機率超過 9%。 雨日的機率在 7月23日達到峰值,為 18%

乾燥的季節9月17日6月14日持續 8.9 個月。 雨日的最小機率出現在 11月7日,為 1%

我們將雨日區分爲僅為降雨僅為降雪雨夾雪。 基於此分類,全年最常見的降水形式是僅為降雨,峰值概率為 18%,出現在 7月23日

每日降水機率

Hāsilpur的每日降水機率潮濕乾燥乾燥1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%7月23日18%7月23日18%11月7日1%11月7日1%1月1日5%1月1日5%6月14日9%6月14日9%9月17日9%9月17日9%現在現在
觀察到不同類型降水的天數百分比,不包含微量:僅為降雨、僅爲降雪和雨夾雪(同一天内既下雨又下雪)。

雨量

爲了展示各月變化而非僅展示月度總量,我們展示了以一年中的每一天爲中心的滑動 31 天纍積雨量。 Hāsilpur的每月降雨有一些季節變化。

一年中的季從 6月7日9月29日持續 3.7 個月,滑動 31 天雨量至少爲 13 公釐最大降雨量是在以 7月27日爲中心的 31 天期間,平均纍計總量為 34 公釐

一年中的無雨期從 9月29日6月7日持續 8.3 個月最小降雨量是在 11月15日左右,平均纍計總量為 1 公釐

月平均雨量

有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的以關注當天為中心的 31 天滑動期間的纍計平均降雨(實線)。 細點線為對應的平均液體當量降雪。

太陽

Hāsilpur的白天長度在一年中變化顯著。 2021年 最短的一天是 12月21日,有 10 小時 14 分鐘的日照;最長的一天是 6月21日,有 14 小時 3 分鐘的日照。

日照和曙暮光小時數

Hāsilpur的日照和曙暮光小時數1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0 小時24 小時4 小時20 小時8 小時16 小時12 小時12 小時16 小時8 小時20 小時4 小時24 小時0 小時12 小時 7 分鐘3月20日12 小時 7 分鐘3月20日14 小時 3 分鐘6月21日14 小時 3 分鐘6月21日12 小時 8 分鐘9月23日12 小時 8 分鐘9月23日10 小時 14 分鐘12月21日10 小時 14 分鐘12月21日夜間夜間日間現在現在
太陽可見的小時數(黑線)。 從下(黃色)至上(灰色),顔色帶表示:全日光、曙暮光(民用、航海和天文)以及全黑夜。

最早的日出是在 6月11日上午5:08,而最晚的日出是在 1 小時 57 分鐘後,在 1月11日上午7:06最早的日落12月2日 下午5:10最晚的日落比最早的日落時間晚 2 小時 4 分鐘,在 6月30日 下午7:14

2021年Hāsilpur不遵循日光節約時間(DST)。

有曙暮光的日出和日落

Hāsilpur有曙暮光的日出和日落1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12時上午2時上午4時上午6時上午8時上午10時下午12時下午2時下午4時下午6時下午8時下午10時上午12時6月11日上午5:086月11日上午5:08下午7:146月30日下午7:146月30日12月2日下午5:1012月2日下午5:10上午7:061月11日上午7:061月11日日間夜間夜間日照午夜日照午夜日照正午日出日落現在現在
2021年 全年太陽日。 從下至上,黑線表示上一個日照午夜、日出、日照正午、日落和下一個日照午夜。 白天、曙暮光(民用、航海和天文)以及黑夜用從黃色至灰色的顔色帶表示。

月亮

下圖為 2021年月亮重要資料的緊縮表示圖。 水平軸表示日期,垂直軸表示一天中的小時,色彩區域表示月亮在地平線上方的時間。 垂直的灰色長條(新月)和藍色長條(滿月)表示主要的月相。

月出、月落和月相

月亮位於地平線上方的時間(淺藍區域),並標示了新月(深灰線)和滿月(藍線)。 陰影叠加表示夜晚和民用曙暮光。

濕度

我們根據露點確定濕度舒適等級,因爲露點決定了汗水是否會從皮膚上蒸發,進而冷卻身體。 較低的露點令人感覺更乾燥,而較高的露點令人感覺更潮濕。 與一般在夜晚和白天之間差異較大的溫度不同,露點往往變化較慢,因此儘管溫度在夜間可能會下降,悶熱的白天之後的夜晚一般也很悶熱。

Hāsilpur的感知濕度有極端的季節變化。

一年中較悶熱的時期6月16日9月19日持續 3.1 個月,其間至少 18% 的時間舒適度為悶熱沈悶令人難受。 一年中最悶熱的一天8月1日,悶熱天氣的機率為 74%

一年中最不悶熱的一天12月3日,當天幾乎從未出現過悶熱天氣。

濕度舒適等級

Hāsilpur的濕度舒適等級悶熱1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%12月3日0%12月3日0%8月1日74%8月1日74%6月16日18%6月16日18%9月19日18%9月19日18%現在現在沈悶沈悶悶熱悶熱乾燥乾燥潮濕潮濕
乾燥 13°C 舒適 16°C 潮濕 18°C 悶熱 21°C 沈悶 24°C 令人難受
按露點分類的不同濕度舒適等級的時間百分比。

此節討論的是地面以上 10 公尺處的廣域平均每小時風向量(速度和方向)。 任意給定地點的風很大程度上取決於本地地形和其他因素,並且瞬時風速和方向比每小時平均值變化要大得多。

Hāsilpur的平均每小時風速在一年中有顯著的季節變化。

一年中較多風的部分從 5月8日9月9日持續 4.0 個月,平均風速超過 每小時 11.5 公里。 一年中最多風的一天是 6月23日,平均每小時風速為 每小時 15.2 公里

一年中較少風的時間是從 9月9日5月8日8.0 個月。 一年中最少風的一天是 12月30日,平均每小時風速為 每小時 7.9 公里

平均風速

Hāsilpur的平均風速有風1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0 公里/小時0 公里/小時5 公里/小時5 公里/小時10 公里/小時10 公里/小時15 公里/小時15 公里/小時20 公里/小時20 公里/小時25 公里/小時25 公里/小時6月23日15.2 公里/小時6月23日15.2 公里/小時12月30日7.9 公里/小時12月30日7.9 公里/小時5月8日11.5 公里/小時5月8日11.5 公里/小時9月9日11.5 公里/小時9月9日11.5 公里/小時現在現在
有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的平均每小時風速(深灰線)。

Hāsilpur的平均每小時主要風向在一年中有所變化。

最常見的是西風,1.5 個月,從 4月9日5月25日,峰值百分比為 39%,在 5月24日。 最常見的是風,5.8 個月,從 5月25日11月18日,峰值百分比為 57%,在 8月10日。 最常見的是風,4.7 個月,從 11月18日4月9日,峰值百分比為 38%,在 1月1日

風向

Hāsilpur的風向NWSN1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%現在現在西
西
平均風向為四方位的小時數百分比,不包含平均風速低於 1.6 公里/小時的小時數。 邊界的淺色區域為默示的中間方向(東北、東南、西南和西北)的小時數百分比。

一年中的最佳到訪時間

爲了描繪Hāsilpur全年的宜人天氣,我們計算了兩項旅行得分。

旅游得分偏向溫度在 18°C27°C 之間的晴且無雨的日子。 根據此得分,一年中到訪Hāsilpur進行一般戶外旅游活動的最佳時間是10月中旬11月下旬,其中得分最高的是11月的第一個星期

旅游得分

Hāsilpur的旅游得分最佳時間1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月002244668810108.68.63.03.07.77.74.94.9現在現在降水降水雲量雲量溫度溫度 旅游得分
旅游得分(填充區域)及其組成:溫度得分(紅線)、雲量得分(藍線),以及降水得分(綠線)。

海灘/泳池得分偏向感知溫度在 24°C32°C 之間的晴且無雨的日子。 根據此得分,一年中到訪Hāsilpur進行熱天活動的最佳時間是9月上旬10月中旬,其中得分最高的是9月的最後一個星期

海灘/泳池得分

Hāsilpur的海灘/泳池得分最佳時間1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月002244668810108.98.90.80.87.77.75.05.0現在現在降水降水雲量雲量 海灘/泳池得分
海灘/泳池得分(填充區域)及其組成:溫度得分(紅線)、雲量得分(藍線),以及降水得分(綠線)。

方法論

為分析期(1980年 至 2016年)每一天 上午8:00下午9:00 的每一個小時計算了感知溫度、雲量和總降水量的獨立得分。 該得分組合成爲一個單一的每小時組合得分,然後匯總為天,取分析期所有年份的平均值並進行平滑處理。

我們的雲量得分在完全晴朗時為 10 分,線性下降為晴時多雲時的 9 分以及完全陰天時的 1 分。

我們的降水得分是基於以所關注的該小時爲中心的三小時降水量,無降水時為 10,線性下降為微量降水時的 9 分以及降水量為 1 公釐 或更多時的 0 分。

我們的旅游得分在感知溫度低於 10°C 時為 0 分,線性增加至 18°C 時的 9 分和 24°C 時的 10 分,其後線性減少至 27°C 時的 9 分和 32°C 或更高溫度時的 1 分。

我們的海灘/泳池溫度得分在感知溫度低於 18°C 時為 0 分,線性增加至 24°C 時的 9 分和 28°C 時的 10 分,其後線性減少至 32°C 時的 9 分和 38°C 或更高溫度時的 1 分。

生長季

全球生長季節的定義有所不同,此報告中我們將其定義爲一年(北半球的曆年,或者南半球的 7月1日至 6月30日)中不凍結溫度(≥ 0°C)的最長連續期間。

Hāsilpur的全年溫度足夠溫暖,以此方式討論生長季並不完全有意義。 但我們仍然包含了下圖,以展示全年的溫度分佈。

不同溫度帶和生長季的時長

Hāsilpur不同溫度帶和生長季的時長1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%100%1月24日100%1月24日7月7日100%7月7日100%現在現在涼爽溫暖悶熱寒冷舒適
嚴寒 -9°C 極冷 0°C 寒冷 7°C 13°C 涼爽 18°C 舒適 24°C 溫暖 29°C 35°C 悶熱
不同溫度帶的時間百分比。 黑線表示給定的一天位於生長季内的概率。

生長度日用於預測植物和動物發育的一年中纍計熱量的測量,定義爲在一個基本溫以上的溫暖積分,超過溫度上限的部分不計。 此報告中,我們使用了基礎溫度 10°C 以及上限 30°C

生長度日

Hāsilpur的生長度日1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0°C0°C1,000°C1,000°C2,000°C2,000°C3,000°C3,000°C4,000°C4,000°C5,000°C5,000°C1月15日50°C1月15日50°C4月23日1,000°C4月23日1,000°C12月31日5,012°C12月31日5,012°C現在現在
有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的全年纍計平均生長度日。

太陽能

此節討論的是在廣域抵達地面的每日入射短波太陽能總量,並充分考慮到白天長度、地平線之上的太陽仰角、以及雲和其他大氣成分的吸收等季節變化。 短波輻射包含可見光和紫外線幅射。

一年中的平均每日入射短波太陽能有顯著的季節性變化。

一年中較明亮的時期從 4月12日7月13日持續 3.0 個月,平均每平方米的每日入射短波太陽能超過 6.9 千瓦小時。 一年中最明亮的一天是 5月25日,平均值為 7.7 千瓦小時

一年中較黑暗的時期從 11月9日2月3日持續 2.8 個月,平均每平方米的每日入射短波太陽能低於 4.4 千瓦小時。 一年中最黑暗的一天是 12月22日,平均值為 3.6 千瓦小時

日均入射短波太陽能

Hāsilpur的日均入射短波太陽能明亮黑暗黑暗1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0 千瓦小時0 千瓦小時1 千瓦小時1 千瓦小時2 千瓦小時2 千瓦小時3 千瓦小時3 千瓦小時4 千瓦小時4 千瓦小時5 千瓦小時5 千瓦小時6 千瓦小時6 千瓦小時7 千瓦小時7 千瓦小時8 千瓦小時8 千瓦小時9 千瓦小時9 千瓦小時5月25日7.7 千瓦小時5月25日7.7 千瓦小時12月22日3.6 千瓦小時12月22日3.6 千瓦小時2月3日4.4 千瓦小時2月3日4.4 千瓦小時現在現在
用 25%-75% 和 10%-90% 百分位帶表示的每平方米抵達地面的每日平均短波太陽能(橙色線)。

地形

此報告將Hāsilpur的地理坐標定為緯度 29.692 度、經度 72.546 度、海拔 141 公尺。

Hāsilpur 3 公里範圍内的地形僅包含適度的海拔變化,最大海拔變化為 32 公尺,平均海拔爲海平面以上 141 公尺16 公里範圍内的海拔變化同樣僅爲適度36 公尺)。 80 公里範圍内的海拔變化同樣僅爲適度81 公尺)。

Hāsilpur 3 公里範圍内的區域為耕地 (58%)、裸地 (29%)和人工地表 (13%)所覆蓋,16 公里範圍内為耕地 (67%)和裸地 (30%)所覆蓋,80 公里範圍内為耕地 (67%)和裸地 (30%)所覆蓋。

資料來源

此報告根據 1980年1月1日到 2016年12月31日的歷史每小時天氣報告統計分析和模型重建展示了Hāsilpur的典型天氣。

溫度和露點

有 2 個氣象站足夠近,可幫助我們對Hāsilpur的溫度和露點做出估計。

每個氣象站的記錄均根據該測站和Hāsilpur之間的海報差異,按照國際標準大氣以及兩個地點之間在 MERRA-2 satellite-era reanalysis 中存在的相對變化進行了糾正。

Hāsilpur的估計值是由來自每個測站的單獨貢獻值進行加權平均計算得出的,權重與Hāsilpur和給定測站之間的距離成反比。

為此重建貢獻了數值的測站包括:Bahawalpur Airport (65%、81 公里、西南)和Multan International Airport (35%、123 公里、西北)。

其他資料

所有與太陽位置(例如日出和日落)相關的資料均使用 Jean Meeus 的《Astronomical Algorithms》第二版一書中的天文公式進行計算。

包含雲量、降水、風速和風向以及太陽通量在内的所有其他天氣資料來自美國太空總署的 MERRA-2 現代時期回顧性分析。 此重新分析在一個最先進的氣象模型中將各種廣域測量相結合,以 50 公里的網格重建全球每小時的天氣歷史。

土地使用資料來自聯合國糧食和農業組織發佈的 全球土地覆蓋共享資料庫

海拔資料來自美國太空總署噴射推進實驗室發佈的太空梭雷達製圖任務(SRTM)

地點和一些機場的名字、位置和時區來自 GeoNames 地理資料庫

機場和氣象站時區由 AskGeo.com 提供。

地圖為 © Esri,資料來自國家地理、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA 和 iPC。

免責聲明

此網站上的資訊依現況提供,針對其準確性或適用性無任何保證。 天氣資料易出現錯誤、中斷或其他缺陷。 我們不對基於此網站内容所做的任何決定擔負任何責任。

請特別注意,我們的一系列重要資料系列依賴以 MERRA-2 模型為基礎的重建。 儘管具備時間和空間完整性的巨大優勢,這些重建:(1)是基於可能存在基於模型的錯誤的電腦模型,(2)是在 50 公里的網格上粗略采樣,因此無法重建許多微氣候的局部變化,並且(3)針對一些尤其包括小島嶼在内的沿海地區的天氣存在特別的困難。

我們進一步提醒您,我們的旅行分數的質量取決於作爲其基礎的資料質量,任一給定地點和時間的天氣狀況均無法預測且多變,並且分數的定義反映了一個特定的偏好集合,可能並不符合具體讀者的偏好。