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Pailitas4月的天氣 哥倫比亞

每日高溫在 33°C 左右,極少低於 30°C 或高於 37°C

每日低溫在 25°C 左右,極少低於 23°C 或高於 26°C

作爲參考,Pailitas一年中最熱的一天——8月1日的溫度一般在 26°C35°C 的範圍内,而一年中最冷的一天——1月10日的溫度一般在 23°C32°C 的範圍内。

Pailitas 4月平均高溫和低溫

有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的日均高溫(紅線)和低溫(藍線)。 細點線為對應的平均感知溫度。

下圖向您展示了以 4月爲中心的該季度每小時平均溫度的緊凑表徵分析。 水平軸表示日期,垂直軸表示一天中的小時,色彩表示當天該小時的平均溫度。

Pailitas 4月每小時平均溫度

Pailitas 4月每小時平均溫度4月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日上午12時上午12時上午2時上午2時上午4時上午4時上午6時上午6時上午8時上午8時上午10時上午10時下午12時下午12時下午2時下午2時下午4時下午4時下午6時下午6時下午8時下午8時下午10時下午10時上午12時上午12時3月5月現在現在溫暖溫暖
嚴寒 -9°C 極冷 0°C 寒冷 7°C 13°C 涼爽 18°C 舒適 24°C 溫暖 29°C 35°C 酷熱
平均每小時溫度,以色彩編碼成帶。 陰影叠加表示夜晚和民用曙暮光。

曼谷、泰國(距此 17,427 公里);Klang、馬來西亞 (18,595 公里)和金边、柬埔寨 (17,747 公里)是溫度最接近Pailitas(檢視比較)的遙遠的外國地點。

地圖
标记
© OpenStreetMap contributors

將Pailitas與另一個城市相比較:

地圖

Pailitas 4月的雲量增加陰天多雲時陰的時間占比從 80% 增加至 91%

該月最晴朗的一天是 4月1日,届時晴時多雲多雲的時間占 20%

作爲參考,5月5日是一年中雲量最多的一天,陰天或多雲時陰的機率為 92%,而 1月17日是一年中最晴朗的一天,晴、晴時多雲或多雲的機率為 40%

Pailitas 4月的雲量類別

0% 20% 晴時多雲 40% 多雲 60% 多雲時陰 80% 陰天 100%
按雲層覆蓋的天空百分比分類的每個雲量帶的時間百分比。

雨日的液體或液體當量降水至少為 1 公釐。 在Pailitas,4月全月雨日的機率極快地增加,月初為 23%,月底為 37%

作爲參考,一年中最高的雨日機率在 10月18日,為 50%,而最低機率在 1月20日,為 5%

Pailitas 4月的降水概率

觀察到不同類型降水的天數百分比,不包含微量:僅為降雨、僅爲降雪和雨夾雪(同一天内既下雨又下雪)。

雨量

爲了展示當月變化而非僅展示月度總量,我們展示了以每一天爲中心的滑動 31 天纍積雨量。

Pailitas 4月的平均滑動 31 天雨量快速增加,月初為 43 公釐,極少高於 92 公釐 或低於 7 公釐;月末為 77 公釐,極少高於 146 公釐 或低於 26 公釐

4月Pailitas的月平均雨量

有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的以關注當天為中心的 31 天滑動期間的纍計平均雨量(實線)。 細點線為對應的平均雪量。

整個 4月,Pailitas白天的長度基本不變。 該月最短的一天是 4月1日,有 12 小時 13 分鐘的日照;最長的一天是 4月30日,有 12 小時 26 分鐘的日照。

Pailitas 4月的日照和曙暮光小時數

太陽可見的小時數(黑線)。 從下(黃色)至上(灰色),顔色帶表示:全日光、曙暮光(民用、航海和天文)以及全黑夜。

Pailitas該月最晚的日出在4月1日 上午5:51,最早的日出比最晚的日出時間早 13 分鐘,在 4月30日 上午5:38

最早的日落在 4月15日 下午6:04,最晚的日落比最早的日落時間晚 39 秒,在 4月30日 下午6:04

2024年Pailitas不遵循日光節約時間。

作爲參考,6月20日是一年中最長的一天,太陽於 上午5:36 升起,在 12 小時 39 分鐘 後於 下午6:15 落下,而 12月21日是一年中最短的一天,太陽於 上午6:04 升起,在 11 小時 36 分鐘 後於 下午5:41 落下。

Pailitas 4月有曙暮光的日出和日落

4月太陽日。 從下至上,黑線表示上一個日照午夜、日出、日照正午、日落和下一個日照午夜。 白天、曙暮光(民用、航海和天文)以及黑夜用從黃色至灰色的顔色帶表示。

下圖展示了報告期每一天每個小時的太陽仰角(太陽位於地平線上方的角度)和方位(其羅盤方位)的緊凑表徵分析。 水平軸表示一年中的日期,垂直軸表示一天中的小時。 背景色彩表示給定的一天和當天給定的一個小時中的天陽方位。 黑色等值線是恆定太陽仰角的輪廓線。

Pailitas 4月的太陽仰角和方位

Pailitas 4月的太陽仰角和方位4月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日上午12時上午12時上午2時上午2時上午4時上午4時上午6時上午6時上午8時上午8時上午10時上午10時下午12時下午12時下午2時下午2時下午4時下午4時下午6時下午6時下午8時下午8時下午10時下午10時上午12時上午12時3月5月001010202020303040405050506060707080000101020203030304040505060606070708080現在現在
西
2024年4月的太陽仰角和方位。 黑線是恆定的太陽仰角線(太陽位於地平線上方的角度)。 背景填色表示太陽方位(羅盤方位)。 羅盤基本方位點邊界的淺色區域表示默示的中間方向(東北、東南、西南和西北)。

下圖為 2024年4月月亮重要資料的緊縮表示圖。 水平軸表示日期,垂直軸表示一天中的小時,色彩區域表示月亮在地平線上方的時間。 垂直的灰色長條(新月)和藍色長條(滿月)表示主要的月相。 與每個條形相關聯的標簽標示了獲取該月相的日期和時間,並且伴隨的時間標簽表示了最近一個月亮在地平線上方的時間間隔的月亮升起和落下的時間。

4月Pailitas的月出、月落和月相

4月Pailitas的月出、月落和月相4月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日上午12時上午12時上午4時上午4時上午8時上午8時下午12時下午12時下午4時下午4時下午8時下午8時上午12時上午12時3月5月3月10日上午4:013月10日上午4:013月25日上午2:013月25日上午2:014月8日下午1:224月8日下午1:224月23日下午6:504月23日下午6:505月7日下午10:235月7日下午10:235月23日上午8:545月23日上午8:54上午6:16上午6:16下午6:37下午6:37下午5:48下午5:48上午6:07上午6:07上午5:35上午5:35下午6:11下午6:11下午5:58下午5:58上午5:59上午5:59上午4:59上午4:59下午5:49下午5:49下午5:31下午5:31上午5:24上午5:24現在現在
月亮位於地平線上方的時間(淺藍區域),並標示了新月(深灰線)和滿月(藍線)。 陰影叠加表示夜晚和民用曙暮光。
2024年4月光照月出月落月出中天距離
1日
50%-上午11:23西南西-上午5:29S382,796 公里
2日
46%上午12:33東南東下午12:23西南西-上午6:29S377,396 公里
3日
35%上午1:30東南東下午1:24西南西-上午7:28S371,970 公里
4日
24%上午2:24東南東下午2:24西南西-上午8:25S366,934 公里
5日
14%上午3:15東南東下午3:22西南西-上午9:19S362,770 公里
6日
7%上午4:03E下午4:19W-上午10:11S359,950 公里
7日
2%上午4:49E下午5:15W-上午11:02S358,856 公里
8日
0%上午5:35E下午6:11W-上午11:52S359,697 公里
9日
1%上午6:23東北東下午7:09西北西-下午12:44N362,453 公里
10日
6%上午7:12東北東下午8:08西北西-下午1:38N366,875 公里
11日
13%上午8:05東北東下午9:09西北西-下午2:36N372,522 公里
12日
21%上午9:01東北東下午10:10西北西-下午3:34N378,840 公里
13日
31%上午9:58東北東下午11:08西北西-下午4:33N385,253 公里
14日
42%上午10:56東北東--下午5:30N391,248 公里
15日
50%-上午12:03西北西上午11:51東北東下午6:23N396,425 公里
16日
62%-上午12:52西北西下午12:44東北東下午7:12N400,525 公里
17日
71%-上午1:37西北西下午1:33東北東下午7:57N403,420 公里
18日
79%-上午2:18西北西下午2:19東北東下午8:39N405,095 公里
19日
87%-上午2:56西北西下午3:03E下午9:18S405,623 公里
20日
93%-上午3:32W下午3:46E下午9:57S405,135 公里
21日
97%-上午4:07W下午4:28E下午10:35S403,795 公里
22日
99%-上午4:42W下午5:12E下午11:15S401,770 公里
23日
100%-上午5:19西南西下午5:58東南東下午11:57S399,216 公里
24日
99%-上午5:59西南西下午6:46東南東--
25日
98%-上午6:42西南西下午7:37東南東上午12:43S396,255 公里
26日
95%-上午7:29西南西下午8:32東南東上午1:32S392,976 公里
27日
89%-上午8:21西南西下午9:30東南東上午2:26S389,431 公里
28日
82%-上午9:18西南西下午10:28東南東上午3:24S385,661 公里
29日
72%-上午10:17西南西下午11:24東南東上午4:23S381,710 公里
30日
62%-上午11:17西南西-上午5:21S377,659 公里

我們根據露點確定濕度舒適等級,因爲露點決定了汗水是否會從皮膚上蒸發,進而冷卻身體。 較低的露點令人感覺更乾燥,而較高的露點令人感覺更潮濕。 與一般在夜晚和白天之間差異較大的溫度不同,露點往往變化較慢,因此儘管溫度在夜間可能會下降,悶熱的白天之後的夜晚一般也很悶熱。

Pailitas 4月給定的一天天氣悶熱的機率逐漸增加,全月從 95% 增至 99%

作爲參考,11月7日是一年中最悶熱的一天,出現悶熱天氣的機率為 100%,而 2月25日是一年中最不悶熱的一天,出現悶熱天氣的機率為 88%

Pailitas 4月的濕度舒適等級

乾燥 13°C 舒適 16°C 潮濕 18°C 悶熱 21°C 沈悶 24°C 令人難受
按露點分類的不同濕度舒適等級的時間百分比。

此節討論的是地面以上 10 公尺處的廣域平均每小時風向量(速度和方向)。 任意給定地點的風很大程度上取決於本地地形和其他因素,並且瞬時風速和方向比每小時平均值變化要大得多。

Pailitas 4月的每小時平均風速逐漸降低,全月從 每小時 4.0 公里 降低至 每小時 3.0 公里

作爲參考,2月8日是全年風最大的一天,日均風速為 每小時 5.1 公里,而 9月19日是全年最無風的一天,日均風速為 每小時 2.2 公里

Pailitas 4月的平均風速

Pailitas 4月的平均風速4月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日0 公里/小時0 公里/小時1 公里/小時1 公里/小時2 公里/小時2 公里/小時3 公里/小時3 公里/小時4 公里/小時4 公里/小時5 公里/小時5 公里/小時6 公里/小時6 公里/小時7 公里/小時7 公里/小時3月5月4月1日4.0 公里/小時4月1日4.0 公里/小時4月30日3.0 公里/小時4月30日3.0 公里/小時現在現在
有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的平均每小時風速(深灰線)。

Pailitas整個 4月的每小時平均風向主要為東風,峰值比例爲 85%,在 4月1日

Pailitas 4月的風向

西
平均風向為四方位的小時數百分比,不包含平均風速低於 1.6 公里/小時的小時數。 邊界的淺色區域為默示的中間方向(東北、東南、西南和西北)的小時數百分比。

全球生長季節的定義有所不同,此報告中我們將其定義爲一年(北半球的曆年,或者南半球的 7月1日至 6月30日)中不凍結溫度(≥ 0°C)的最長連續期間。

Pailitas的全年溫度足夠溫暖,以此方式討論生長季並不完全有意義。 但我們仍然包含了下圖,以展示全年的溫度分佈。

Pailitas 4月不同溫度帶和生長季的時長

嚴寒 -9°C 極冷 0°C 寒冷 7°C 13°C 涼爽 18°C 舒適 24°C 溫暖 29°C 35°C 酷熱
不同溫度帶的時間百分比。 黑線表示給定的一天位於生長季内的概率。

生長度日用於預測植物和動物發育的一年中纍計熱量的測量,定義爲在一個基本溫以上的溫暖積分,超過溫度上限的部分不計。 此報告中,我們使用了基礎溫度 10°C 以及上限 30°C

Pailitas 4月的纍計平均生長度日極快地增加,全月從 1,582°C2,100°C,共增加 518°C

此節討論的是在廣域抵達地面的每日入射短波太陽能總量,並充分考慮到白天長度、地平線之上的太陽仰角、以及雲和其他大氣成分的吸收等季節變化。 短波輻射包含可見光和紫外線幅射。

Pailitas 4月的日均入射短波太陽能逐漸減少,全月減少 1.0 千瓦小時,從 5.9 千瓦小時 變爲 4.9 千瓦小時

Pailitas 4月的日均入射短波太陽能

Pailitas 4月的日均入射短波太陽能4月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日0 千瓦小時0 千瓦小時1 千瓦小時1 千瓦小時2 千瓦小時2 千瓦小時3 千瓦小時3 千瓦小時4 千瓦小時4 千瓦小時5 千瓦小時5 千瓦小時6 千瓦小時6 千瓦小時7 千瓦小時7 千瓦小時8 千瓦小時8 千瓦小時3月5月4月1日5.9 千瓦小時4月1日5.9 千瓦小時4月30日4.9 千瓦小時4月30日4.9 千瓦小時4月16日5.3 千瓦小時4月16日5.3 千瓦小時現在現在
用 25%-75% 和 10%-90% 百分位帶表示的每平方米抵達地面的每日平均短波太陽能(橙色線)。

此報告將Pailitas的地理坐標定為緯度 8.957 度、經度 -73.625 度、海拔 74 公尺。

Pailitas 3 公里範圍内的地形包含非常顯著的海拔變化,最大海拔變化為 298 公尺,平均海拔爲海平面以上 96 公尺16 公里範圍内的海拔變化非常顯著1,379 公尺)。 80 公里範圍内的海拔變化同樣極端2,897 公尺)。

Pailitas 3 公里範圍内的區域為草原 (36%)、樹木 (32%)和灌木 (24%)所覆蓋,16 公里範圍内為樹木 (49%)和草原 (25%)所覆蓋,80 公里範圍内為樹木 (56%)和草原 (19%)所覆蓋。

此報告根據 1980年1月1日到 2016年12月31日的歷史每小時天氣報告統計分析和模型重建展示了Pailitas的典型天氣。

溫度和露點

我們的網絡中只有一個氣象站——Camilo Daza International Airport,適合用於替代Pailitas的歷史溫度和露點記錄。

此氣象站位於距離Pailitas 168 公里處,比我們的閾值 150 公里更遠,被認爲不夠近,無法用作我們的溫度和露點記錄的主要來源。 因此,氣象站記錄混合了來自美國太空總署的 MERRA-2 satellite-era reanalysis 的插值,並且兩者均按照國際標準大氣進行了海拔差異糾正。

MERRA-2 值的分配權重取決於從Pailitas到最近的測站之間的距離,從 150 公里 時的 0% 增加至 200 公里 時的 100%。 此處 MERRA-2 權重為 26%,使得氣象站的分配權重為 74%。

其他資料

所有與太陽位置(例如日出和日落)相關的資料均使用 Jean Meeus 的《Astronomical Algorithms》第二版一書中的天文公式進行計算。

包含雲量、降水、風速和風向以及太陽通量在内的所有其他天氣資料來自美國太空總署的 MERRA-2 現代時期回顧性分析。 此重新分析在一個最先進的氣象模型中將各種廣域測量相結合,以 50 公里的網格重建全球每小時的天氣歷史。

土地使用資料來自聯合國糧食和農業組織發佈的 全球土地覆蓋共享資料庫

海拔資料來自美國太空總署噴射推進實驗室發佈的太空梭雷達製圖任務(SRTM)

地點和一些機場的名字、位置和時區來自 GeoNames 地理資料庫

機場和氣象站時區由 AskGeo.com 提供。

地圖由 © 提供。

免責聲明

此網站上的資訊依現況提供,針對其準確性或適用性無任何保證。 天氣資料易出現錯誤、中斷或其他缺陷。 我們不對基於此網站内容所做的任何決定擔負任何責任。

請特別注意,我們的一系列重要資料系列依賴以 MERRA-2 模型為基礎的重建。 儘管具備時間和空間完整性的巨大優勢,這些重建:(1)是基於可能存在基於模型的錯誤的電腦模型,(2)是在 50 公里的網格上粗略采樣,因此無法重建許多微氣候的局部變化,並且(3)針對一些尤其包括小島嶼在内的沿海地區的天氣存在特別的困難。

我們進一步提醒您,我們的旅行分數的質量取決於作爲其基礎的資料質量,任一給定地點和時間的天氣狀況均無法預測且多變,並且分數的定義反映了一個特定的偏好集合,可能並不符合具體讀者的偏好。

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