堪薩斯城2021年年冬季的天氣歷史 美國
此報告顯示了堪薩斯城的過去天氣,並提供了2021年年冬季的天氣歷史。 它突出了我們的所有可用歷史天氣資料,包含堪薩斯城2021年年冬季的溫度歷史。 您可以透過點選圖表,從年份進一步檢視特定月份,甚至特定的一天的報告。
日間 | 觀察 | 降水 | 代碼 |
12月1日 週三
|
Haze | | HZ |
12月8日 週三
|
Haze | | HZ |
12月15日 週三
|
Thunderstorm、Thunderstorm in the Vicinity、Thunderstorm with Light Rain、Thunderstorm with Rain、Heavy Rain、Light Rain、Haze、Mist | 5 公釐 | TS、VCTS、-TSRA、TSRA、+RA、-RA、HZ、BR |
12月19日 週日
|
Haze | | HZ |
12月23日 週四
|
Mist | | BR |
12月24日 週五
|
Mist | | BR |
12月25日 週六
|
Mist | | BR |
12月28日 週二
|
Light Rain、Mist | 8 公釐 | -RA、BR |
12月30日 週四
|
Light Freezing Drizzle、Mist | 0 公釐 | -FZDZ、BR |
12月31日 週五
|
Mist | | BR |
1月1日 週六
|
Snow、Light Snow、Light Snow and Ice Pellets、Light Freezing Rain and Snow、Light Freezing Drizzle、Light Freezing Rain、Mist | 7 公釐 | SN、-SN、-SNPL、-FZRASN、-FZDZ、-FZRA、BR |
1月2日 週日
|
Light Snow | 0 公釐 | -SN |
1月6日 週四
|
Light Snow | 0 公釐 | -SN |
1月8日 週六
|
Light Drizzle、Mist | 0 公釐 | -DZ、BR |
1月9日 週日
|
Light Snow | 0 公釐 | -SN |
1月14日 週五
|
Light Snow、Light Rain、Mist | 5 公釐 | -SN、-RA、BR |
1月15日 週六
|
Heavy Snow、Snow、Light Snow、Haze、Mist、Blowing Snow | 7 公釐 | +SN、SN、-SN、HZ、BR、BLSN |
1月16日 週日
|
Haze、Freezing Fog、Mist | | HZ、FZFG、BR |
2月1日 週二
|
Light Snow | 0 公釐 | -SN |
2月2日 週三
|
Snow、Light Snow、Blowing Snow | 4 公釐 | SN、-SN、BLSN |
2月11日 週五
|
Light Rain | 0 公釐 | -RA |
2月15日 週二
|
Light Rain | 0 公釐 | -RA |
2月16日 週三
|
Light Rain | 0 公釐 | -RA |
2月17日 週四
|
Heavy Snow、Heavy Snow and Ice Pellets、Snow、Snow and Ice Pellets、Light Snow、Light Snow and Ice Pellets、Light Ice Pellets、Light Freezing Rain and Ice Pellets、Mist、Blowing Snow | 12 公釐 | +SN、+SNPL、SN、SNPL、-SN、-SNPL、-PL、-FZRAPL、BR、BLSN |
2月22日 週二
|
Light Snow、Light Freezing Drizzle、Mist、Blowing Snow | 0 公釐 | -SN、-FZDZ、BR、BLSN |
2月24日 週四
|
Light Snow、Haze、Mist | 1 公釐 | -SN、HZ、BR |
此報告中使用的資料來源的細節可參見Kansas City International Airport頁面。
檢視所有附近的氣象站
免責聲明
此網站上的資訊依現況提供,針對其準確性或適用性無任何保證。 天氣資料易出現錯誤、中斷或其他缺陷。 我們不對基於此網站内容所做的任何決定擔負任何責任。
請特別注意,我們的一系列重要資料系列依賴以 MERRA-2 模型為基礎的重建。 儘管具備時間和空間完整性的巨大優勢,這些重建:(1)是基於可能存在基於模型的錯誤的電腦模型,(2)是在 50 公里的網格上粗略采樣,因此無法重建許多微氣候的局部變化,並且(3)針對一些尤其包括小島嶼在内的沿海地區的天氣存在特別的困難。
我們進一步提醒您,我們的旅行分數的質量取決於作爲其基礎的資料質量,任一給定地點和時間的天氣狀況均無法預測且多變,並且分數的定義反映了一個特定的偏好集合,可能並不符合具體讀者的偏好。
請檢閲我們的服務條款頁面上的條款全文。
|